Microsoft'un yapay zeka modeli karmaşık teşhislerde yüksek doğruluk sağladı

Microsoft araştırmacıları tarafından geliştirilen yeni bir yapay zeka modeli, karmaşık tıbbi vakalarda pratisyen hekimlere kıyasla iki kattan fazla doğruluk oranına ulaştı. Science dergisinde yayımlanan araştırmaya göre, bu model hastalara sorulacak soruları, yapılacak muayeneleri ve istenecek testleri belirleyerek teşhis sürecini adım adım yönetiyor.

Model, klinik uzmanlardan oluşan sanal bir ekibin iş birliğiyle çalışmasını sağlayan bir koordinasyon sistemi kullanıyor. Mevcut tıbbi yapay zeka sistemlerinden farklı olarak, hastanın tıbbi geçmişine ilişkin soruları ve fiziksel muayenede dikkat edilmesi gereken noktaları öncelikli olarak belirliyor. Ardından gerekli testleri seçiyor, sonuçları değerlendiriyor ve gerekirse ek incelemeler istiyor. Model, süreç boyunca olası teşhislerini ve izlenecek adımları sürekli güncelliyor.

Araştırmada, yapay zeka modeli 300'den fazla karmaşık ve teşhisi güç tıbbi vakada test edildi. Sistem, ders kitapları ve internet kaynaklarından yararlanan pratisyen hekimlere göre hastaları değerlendirme ve doğru teşhise ulaşmada iki kattan fazla başarı gösterdi. Ayrıca, acil servis başvurularından oluşturulan veri tabanına dayalı senaryolarda da insan hekimlerden daha yüksek performans sergiledi.

Araştırmacılar, yapay zekanın yönettiği teşhis süreçlerinin insan doktorlara göre daha düşük maliyetli olduğunu belirtti. Microsoft, Boston'daki Beth Israel Deaconess Medical Center ile iş birliği kapsamında yapay zeka aracını acil servis bekleme alanlarında test etmeye hazırlanıyor. Yeni çalışmada, sistemin hastaların tıbbi önceliklerine göre sınıflandırılması ve değerlendirilmesindeki performansı incelenecek.